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第302章 数据挖掘

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• “手工派”:某私募“赤子之心”仍用Excel手工筛选庄股,因效率低下错过“柘中股份”翻倍行情,基金经理感慨:“陆氏的‘数据挖掘’让我们像拿着弓箭的士兵,看着别人开坦克”;

• “数据派”:重阳投资裘国根致电陆孤影:“你们的‘钱荒逆行21.0’挖掘模块能否授权我们使用?我们愿支付‘年费+分成’,告别‘手工时代’”。

(2)陆氏的“数据标签”

数据挖掘模块落地后,陆氏资本成为“私募数据猎庄”的代名词:

• 深圳证券交易所邀请陆孤影在“金融科技论坛”分享《数据挖掘在庄股识别中的应用》;

• 8家券商主动提供“Level-2数据API接口”,陆氏资本借此将“候选股筛选准确率”提升至98%。

四、伏笔:为“目标锁定”与“操盘分析”铺路

1. 体系落地的“下一步”

陆孤影在《数据挖掘总结》中部署“后挖掘时代”的防线:

• 第303章 目标锁定:从87只候选股中,结合“庄家风格”(温州帮/山东帮/游资庄)、“拉升概率”(>70%)、“监管风险”(低),锁定5只“S级高确定性猎庄标的”;

• 第304章 操盘分析:对锁定的5只标的进行“庄家操盘手法拆解”(吸筹/洗盘/拉升阶段特征),制定“跟随策略”;

• 配套动作:开发“钱荒逆行22.0”模块,加入“庄家成本测算”(第317章伏笔)、“拉升时机预测”功能,让“数据挖掘”与“猎庄行动”深度融合。

2. 蜂巢工作台的“猎庄蓝图”

深夜,团队围坐在六边形工作台前。“逻辑蜂巢”终端上,“87只候选庄股名单”滚动播放,每只标的标注“庄家风格”“风险评级”“筹码集中度”。

陈默的宣纸,画着“数据挖掘→目标锁定→操盘分析”的猎庄流程图,标注“凤竹纺织”为“S级标的”。

林静的终端,运行着“目标锁定算法”的测试程序(已筛选30只高确定性标的),参数面板显示“温州帮风格15只、山东帮风格12只”。

周严的铜算盘,算珠拨向“目标锁定”的预算项(预留2亿元“猎庄专项基金”),账本上“候选股筛选准确率”一栏标注“98%”。

老王的加固终端,显示“分布式算力集群”的监控画面——100台GPU服务器运行正常


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