筹码分析模块”,目标“控盘度测算误差≤5%,成本区间定位精度±0.5元”。
核心矛盾:庄家筹码的“动态性”与“隐蔽性”远超静态分布——可能通过“分仓账户轮动”(如用10个亲属账户分散持仓)、“成本区平移”(如通过倒仓将低成本筹码转移至离岸账户)、“套牢盘洗筹”(如用对倒制造恐慌迫使散户割肉)改变筹码结构。陆氏的解决方案是“数据追踪引擎”的“筹码动态分析系统”——整合第315章“盘口语言”的“挂单-成交”数据、第314章“倒仓手法”的“筹码转移路径”、第312章“关联账户”的“隐性持仓”,构建“成本分布-控盘度-转移速率”三维量化模型。
2. 筹码分析的“三维模型”:从“模糊感知”到“精确称重”的量化框架
基于第315章“凤竹纺织盘口解码数据”,团队提炼出“筹码分析三维模型”,通过“成本分布算账-控盘度称重-转移速率追踪”实现“实力透视”:
(1)一维:成本分布的“获利套牢比算法”
• 核心动作:用“钱荒逆行”系统的“筹码分布引擎”,将流通盘按“成本价”划分为10个区间(如0-5元、5-8元……15-20元),计算每个区间的“持股数量占比”,输出“获利盘占比”(成本<当前价的筹码比例)与“套牢盘占比”(成本>当前价的筹码比例);
• 数据来源:
◦ 交易所“Level-2持股明细”(授权获取,显示前200名股东持股成本区间);
◦ 陆氏“关联账户图谱”(第312章输出的隐性持仓成本);
◦ 第三方数据(如东方财富“筹码分布”模块的“成本集中度”统计)。
• 案例:凤竹纺织5月25日股价11.04元,成本分布显示“0-8元”区间占比5%(套牢盘,成本高于现价),“8-10元”区间占比60%(陆氏及关联账户成本区),“10-12元”区间占比25%(跟风盘),“12元以上”占比10%(高位套牢盘),获利盘占比=60%+25%+10%=95%(注:此处修正前文“85%”为更精确计算,以体现动态变化)。
(2)二维:控盘度的“三重权重测算”
• 核心公式:控盘度(PD)=(庄家直接持仓+关联账户持仓+隐性代持持仓)/流通盘×100%,其中:
◦ 直接持仓:陆氏“跟随吸筹”的5100万股(占流通盘6.
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