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第13章 数据建模,初窥门径

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仅成功复现了第一次的瞬态信号,还发现这种响应具有某种“记忆性”和“非线性”。当以特定序列(例如,垂直振动1秒,停顿0.5秒,切向振动1秒)反复刺激时,传感器捕捉到的异常信号幅度会略有增强,并且会出现一种微弱的“滞后响应”,仿佛纹路结构本身在“学习”或“积累”某种状态。而当他们尝试更复杂的、包含多种频率和方向的复合振动模式时,响应信号反而变得混乱无序,甚至消失。

“这太奇怪了!”沈清雨盯着屏幕上整理出来的数据曲线,镜片后的眼睛闪闪发光,既有困惑也有兴奋,“它似乎对‘简单变化’更敏感,对‘复杂输入’反而‘迟钝’甚至‘拒绝’。这不符合常规的线性或非线性系统响应模型。更像是一种……嗯……带有某种‘偏好’或‘谐振点’的被动滤波器?或者,它内部存在某种我们尚未理解的‘状态机’?”

林玄看着数据,心中却掀起了更大的波澜。这所谓的“偏好”和“谐振点”,在他眼中,隐隐与某种最基础的、固化的阵法“激发条件”对应!简易的、重复性的能量冲击(特定模式的振动切换),或许恰好以某种“笨办法”,微弱地模拟了激活某些基础阵法所需的最低限度、最单调的“灵力脉冲”!而复杂的、混合的能量输入,反而因为频率混乱、相互干扰,无法形成有效的“共振”或“激发”!

这进一步证实了他的猜想:上古道纹(阵法)并非完全“死去”,其结构本身蕴含着某种“功能逻辑”。即使驱动能源从“灵能”换成了极其微弱且不匹配的“机械振动”,只要满足特定的“时序”或“模式”,依旧能引发极其微弱的结构性响应!

他们将这一发现整理成初步报告,提交给了工程训练中心的指导老师(一位和蔼但严谨的中年副教授)。老师对观测到的“非线性瞬态响应”很感兴趣,认为这是一个值得深入研究的现象,可能与材料的“微结构记忆效应”或“非经典阻尼”有关,鼓励他们继续探索,但同时也提醒他们注意安全,避免使用更高能量的输入。

沈清雨备受鼓舞,甚至开始构思一篇小论文。林玄则想得更远。这验证了用常规能量“模拟”或“试探”道纹效应的可行性。下一步,或许可以尝试在纹路结构中加入一些特殊的、对此界能量更敏感的材料(比如Z-7元素的微量掺杂,或者其他“异常”材料),看看能否放大这种响应,甚至诱导出新的现象?

当然,这一切都需要时间、资源和更深入的研究。而资源,意味着星币。

林玄的个人终端里,


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