0显卡阵列，我们采用了四张AI6000显卡组成了基本的中央算力阵列，但是我们也测试过采用APO5000显卡，采用这种算力卡的话，整体性能也不会下降太多！”
“毕竟APO5000显卡只是AI6000显卡的缩水版，两者的构架是一致，只是内存容量以及通讯带宽有所区别，而我们的系统也不是用来进行人工智能训练，只是运行内置的终端小型专用的人工智能，因此问题不大！”
“此外我们还使用了ZY38数据算力芯片，这个芯片本来就预计搭载在智能机器人以及其他中大型终端产品上对外销售，我们可以不做更改直接使用。”
“上述两种芯片都是采用等效七纳米工艺生产的芯片，虽然价格昂贵，但是量产不是问题，而且这两种芯片我们的项目组也只是他们的小用户，影响不了他们的成本！”
“感应器等各类零配件也可以做到量产！”
“如果有需要的话，我们完全可以做到量产！”
“但是成本的降低就比较难了，我们之前统计内部硬件成本的话，这些芯片都是只算了内部采购价，比如AI6000显卡，只计算了十万一张显卡的内部采购价，后续采用APO5000显卡的话，这成本计算怎么也不要七八万。”
值得注意的是，AI6000显卡的缩水版APO5000，还没有正式对外上市，但是上市价格不出意外的话将会非常高，上市初期有可能会超过二十万一张。
毕竟上一代，采用十二纳米工艺的APO4600显卡，现在都供不应求，智云的官网售价依旧维持在十五万一张。
更先进的APO5000，自然价格会更加昂贵！
智云集团的算力卡，其售价和真实成本没太大关系，主要是根据市场定价……因为这东西的真实制造成本很低的，APO4600的纯硬件成本也就一万多，APO5000贵一些，但是也就两万多。
然而智云集团不可能按照成本来销售，而是按照市场的供求关系来销售！
这也是智云集团旗下的APO系列算力卡，毛利率能够达到百分之九十以上的根本原因：供不应求！
哪怕是智云集团内部采购使用的AI系列显卡，也是非常贵的……毕竟等诸多项目组虽然都属于集团内部，但是各项目组也有自己的KPI，不可能让其他项目组白白使用自己的成果的。
各子公司，各项目组也有自己的压力。
因此哪怕是内部采购，也
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