放下电话，高振东转头看向面前的同志们：“同志们，我们接着说消声瓦设计过程中的最后一种模拟计算方法——有限元法。”
坐在他面前的，正是消化了几天消声瓦相关知识的洪工他们。
他们在努力消化了好几天上次高振东教授的消声瓦相关内容之后，才带着自己全盘的收获和消化过程中的疑问来找高振东。
外商部领导打电话来的时候，高振东刚刚把他们的疑问解决完。这几天不只是洪工他们在努力消化，高振东自己也是，到现在也足够为洪工他们答疑解惑。
而疑问解决得差不多之后，高振东接下来要做的就是把最后一种，同时也是最复杂、对技术要求最高、相对来说效果最好的一种。
这里的技术要求高，不只是数学方面的知识，而是运算工具的技术，这玩意人算起来很麻烦。
高振东的话，让洪工他们陷入了迷茫。
“有限元？这是什么技术？”
有限元的雏形提出很早，但是真正能应用，已经是1960年的事情，除了数学本身的发展制约之外，还有一个重要原因是计算机。
在计算机成熟之前，有限元分析有可能用人来算，但是有限元分析用人算有些不可能。
“简单来说，就是把求解的对象看作是很多被称为有限元的小块，这些小块之间是互联互通互相影响的，最终利用有限、简化的有限元，去解决一个真实物理系统的模拟问题。这个技术在最近几年才开始正式兴起，你们可能暂时还不清楚，不过没关系，我们先用消声瓦的计算作为例子，研究有限元在消声瓦模拟计算上的应用，至于有限元系统的东西，我们放到后面再说。”
这就好像神经网络提出来其实是非常早的，但是深度学习开始兴起并为普通大众所知，已经是21世纪10年代之后的事情了，在这之前，除了专业研究神经网络本身的研究人员之外，其他应用技术人员对神经网络的了解相对也是有限的。
而高振东这个流程，就好像在解一元二次方程的时候只针对某个具体的方程直接求解，暂时不去研究公式法解一元二次方程的那个公式一样。
先解决具体问题，再去考虑系统性方法。
同志们也没什么好说的，这事儿肯定得跟着高振东的步调来。
高振东以非谐振复合渐变消声瓦为例，把有限元分析在这个问题中的应用从头到尾，非常系统的给同志们做了一次讲解，同志们这才知道为什么高振东没有一开始先
本章未完，请点击下一页继续阅读！